为推动人工智能与教育教学深度融合，助力教师教学能力提升与教学模式创新，11月21日，大连理工大学高等教育研究院特邀北京大学教育学院赵国栋教授开展学术讲座。本次讲座以 “数字教师与可视化教案生成 ——AIGC多模态大模型的数字应用案例研究”为题，共同探寻 AIGC赋能教育教学的新路径。

赵国栋教授长期深耕教育技术与人工智能教育应用，主持多项国际合作与国家级科研项目，在数字化教学改革、多模态大模型落地应用等方面成果丰硕。讲座中，赵教授围绕四大核心板块，结合丰富的实验案例与实践经验，系统解析了AIGC多模态大模型在教育领域的创新应用。

在“媒介技术与知识编码”板块，赵教授基于媒介生态学和技术哲学理论，追溯了媒介技术从“身体器官延伸”到“意识模拟”的演进历程，提出人工智能大模型正推动知识编码进入多模态融合的新阶段。他强调，AI数智化转型不仅是技术更迭，更是对教学媒介形态、知识传播方式与学习体验设计的全方位重构，为教育研究与实践带来了革命性机遇。

第二板块聚焦“AI数字人与可视化教案”，赵教授详细介绍了图生视频、动作捕捉、换脸技术、唇同步等四种数字人生成技术，并展示了其在教学场景中的应用案例。相较于传统不可编辑的教学资源，AI生成的数字教师可根据教学需求实时调整讲课内容、形象风格与场景设置，实现教学资源的动态优化。而可视化教案则打破了传统教案“纸上谈兵”的局限，通过将教案转化为可预演、可传播的可视化内容，让备课过程更高效、教学呈现更精准。

在“AI数字人与学习体验”部分，赵教授分享了基于OBS Studio与多模态大模型构建的本地化备课平台。该平台整合了PPT、数字人、虚拟板书等功能，支持教师在课前进行全流程教学预演，不仅能帮助年轻教师快速提升教学技能，也为学生预习、教学督导提供了全新解决方案。他特别指出，本地化算力中心的建设是技术落地的关键支撑，能有效保障教学数据安全与应用效率。

最后，赵教授以北大艺术学院、教育学院等联合开设的AIGC美育通识课为例，展示了技术与美学教育的创新融合成果。学生借助多模态大模型，完成了历史照片修复、创意视频生成、虚拟场景复原等多样化作品，充分体现了AI技术在激发创意、拓展教学边界方面的独特价值。

互动环节，赵教授就师生关心的实验室建设、算力投入、教师培训等问题进行了详细解答，为开展相关领域研究与教学改革提供了宝贵思路。参会教师纷纷表示，讲座内容兼具理论深度与实践指导性，不仅开阔了学术视野，更为今后的教学创新与科研工作提供了可借鉴的路径。

此次讲座的成功举办，是我院推动教育数字化转型、加强校际学术交流的重要举措。未来，大连理工大学高等教育研究院将持续聚焦教育创新发展前沿，搭建高水平学术交流平台，助力提升人才培养质量与教育研究水平，为教育高质量发展注入新动能。

撰稿人：崔青青

图片：肖妍妍